沈向陽道：“現在有了計算機，有了人工智能，基于生物特征的身份認證技術受到越來越廣泛的關注，種類有很多。不過最受行業認可的，主要是三種，指紋識別、虹膜識別和人臉識別。指紋識別最容易實現，已經有很多很成熟的方案了。只要解決好指紋識別芯片和智能手機軟硬件系統的兼容，短期之內就有可能實現。”

        周不器道：“嗯，明年的aster手機，必須要上指紋解鎖功能。不能再拖延了，否則這個創新成果必然被別的手機廠商搶走。”

        沈向陽接著說：“虹膜識別也是一個不錯的方向，準確度雖然不如指紋識別，可安全性更高。”

        “安全性更高？怎么理解？”

        “指紋識別，需要把手指按上去。如果是公共的硬件識別設備，就會留下指紋的痕跡。有心人只要把上面的指紋謄下來，就有辦法根據指紋完成認證。虹膜識別的優勢是無接觸，缺點是識別的細節太多，準確率不高。”

        “虹膜識別沒有可取性，至少不適用于消費電子產品。我可不想把眼球近距離地對著攝像頭，我怕被紅外線紫外線什么的灼傷。我們不做這個方向。”周不器很快就做出了決斷，“我們重點的發力方向還是人臉識別。”

        沈向陽道：“人臉識別的準確率比虹膜識別還差。”

        周不器道：“可人臉識別技術具有直接、友好、方便、符合人們認識規律等諸多優勢，這才是最符合市場需求的認證方式。”

        沈向陽很認可他在應用層面、市場層面的理解，不過技術層面還是需要多說一些，“傳統的二維人臉識別已經搞了很多年了，弊端太多了，光照、姿態、表情等變化都可能影響識別結果。所以這兩年興起了三維識別技術。”

        “做成了嗎？”

        “這個方向很前沿，更多的還是處于理論階段，有些人很著急地就去做應用研究。去年9月份，清華的一個博導還跟我聊過，說是想帶著手下的幾個博士做基于三維人臉輪廓線的gabor小波變換和支持向量機分類器相結合的三維人臉識別方法，我覺得太冒險了。”

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