還可以開發rokid智能音箱。

        在這方面，紫微星走在了世界的最前沿，沈向陽本來就是這個領域最頂尖的科學家。

        王小船覺得rokid這個切入點很好，接著說：“比如，我在helo上向rokid詢問，‘我今天穿什么？’機器人肯定傻，‘愛穿什么穿什么！’如果有知識庫模型，就可以對這個問題進行一定的理解和分析。rokid就可以進行信息整合，首先根據ip判斷我在首都，搜索當地天氣，很冷，然后給出穿厚實衣服的建議。”

        “我去！”

        周不器驚了一下。

        這樣的問題，后世中很多優秀的智能語音助手，似乎都能做到。也就是說，王小船提出的這個人工智能方向，未來會很有市場。

        對培養rokid非常重要。

        王小船接著又解釋了一下rokid現階段運用的自然語言處理技術。實際上，就是把無數的對話存儲在數據庫里。當用戶向rokid提問時，rokid就會去數據庫里召回相關對話，進行回答。

        就像淘寶的機器人客服，答案都是一個模式。

        如果有了知識庫模型，就可以對信息進行整理、歸納為知識，傳遞給用戶了，回復的答案就豐富個性化了。

        又比如在朋友網找朋友，搜索“在首都會英語且喜歡看電影的朋友”，目前世界上任何一個平臺都無法應對這樣的搜索難題。

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