周不器有些奇怪，“紫微星一直對技術的發展非常支持，你被掣肘了？”

        王小船回應：“現在的微點，還有巨大的技術性的成長空間。最近，我就了幾篇關于語義網絡的論文，嗯……是人工智能領域最前沿的課題，對搜索結果的正確反饋非常重要。”

        “語義網絡？”

        周不器哪懂這個啊，有點頭疼，心說你王小船想討論技術話題，去找許亮杰、沈向陽啊，找我干啥？

        王小船解釋：“語義網絡就是通過……嗯，一套智能化的模型，來形式化表達數據中的隱含語義。比如，我在微點上搜索‘紫微星的老板是誰’，以現在微點的搜索技術，是關鍵詞搜索，抓取‘紫微星’和‘老板’兩個關鍵詞，這就很低級，給出的搜索結果一定不夠準確，不能滿足用戶的心意。”

        他打字很快，換了一行，很快又給出下一行，“如果我們賦予搜索信息的語義理解，就會明白，用戶搜索‘紫微星的老板是誰’，關鍵點根本不是‘紫微星’和‘老板’，而是對‘周不器’這個人的好奇。就可以直接以‘周不器’為關鍵詞，給出相應的搜索結果，準確度就更高了。”

        周不器回了一個“哦”，不知道該說啥。

        王小船那邊繼續解釋：“信息是指外部的客觀事實，知識是對外部客觀規律的歸納和總結。互聯網上幾乎擁有所有想要的信息，可是搜不出來，因為用戶的需求主要是知識，搜索結果更多反饋的是知識。我們就需要打造一套人工智能的模型，在信息的基礎上，建立實體間的聯系，把信息轉化為知識反饋給用戶！”

        周不器有點懂了，試探著說：“搞一個知識庫，左邊輸入海量信息，右邊輸出可用的知識？”

        “對，就是這個意思。然后，再把若干知識整合，就可以形成更深邃更高端的知識。現在的知識，都是人類根據信息歸納總結出來的，比如愛因斯坦的相對論。如果有一天人工智能達到了一定的高度，只需要把宇宙間的信息都投放進這個……嗯，知識庫里，計算機就可以利用這些信息，幫我們總結出人腦所無法企及的知識來。”

        “這腦洞可真大！”

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